يناقش أكاديمي الأكاديمية الصينية للهندسة تحول تكنولوجيا الطاقة التي تدعم الذكاء الاصطناعي
في السنوات الأخيرة ، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) إلى فرص غير مسبوقة للتغيير في صناعة الطاقة العالمية. في الآونة الأخيرة ، أجرى العديد من الأكاديميين في الأكاديمية الصينية للهندسة مناقشات متعمقة حول موضوع "AI تمكين تحول تكنولوجيا الطاقة" ، بالإضافة إلى مواضيع ساخنة في الأيام العشرة الماضية ، قاموا بتحليل الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية لمنظمة العفو الدولية في مجال الطاقة.
1. النقاط الساخنة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة
وفقًا لتحليل الموضوعات الشائعة عبر الشبكة خلال الأيام العشرة الماضية ، يتركز تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة بشكل أساسي في الجوانب التالية:
المناطق الساخنة | التطبيقات النموذجية | المناقشات ذات الصلة (10000) |
---|---|---|
شبكة ذكية | تحميل التنبؤ ، تشخيص الخطأ | 12.5 |
توليد طاقة جديدة | تنبؤات طاقة الرياح والضوء ، وتحسين تخزين الطاقة | 9.8 |
استكشاف النفط والغاز | تحليل البيانات الجيولوجية ، تحسين الحفر | 7.2 |
إدارة الطاقة | تحسين استخدام الطاقة ومراقبة انبعاثات الكربون | 15.3 |
2. وجهة نظر الأكاديمي: كيف تعزز الذكاء الاصطناعى تحول تكنولوجيا الطاقة
أشار وانغ مومو ، وهو أكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة ، إلى أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى في مجال الطاقة قد تحول من اختراق نقطة واحدة إلى تطور منهجي. أعطى مثالاً: "من خلال خوارزميات التعلم العميق ، تمت زيادة كفاءة جدولة الشبكة بأكثر من 30 ٪ ، وقد تم تحسين معدل استهلاك الطاقة الجديد بشكل كبير." أكد أكاديمي آخر لي مومو أن مزيج من الذكاء الاصطناعى وإنترنت الأشياء (IoT) يبني نظامًا بيئيًا أكثر ذكاءً للطاقة.
فيما يلي اتجاهات التطوير الرئيسية التي اقترحها الأكاديميون:
الاتجاه الفني | الفوائد المتوقعة | دورة التنفيذ |
---|---|---|
منظمة العفو الدولية+التوائم الرقمية | تقليل تكاليف التشغيل والصيانة بنسبة 20-40 ٪ | 3-5 سنوات |
نظام إنذار مبكر ذكي | تقليل حوادث السلامة بنسبة 50 ٪ | 2-3 سنوات |
طاقة blockchain | تحسين كفاءة المعاملة بنسبة 60 ٪ | 5-8 سنوات |
3. أحدث الحالات الساخنة
في الآونة الأخيرة ، جذبت العديد من مشاريع طاقة الذكاء الاصطناعي اهتمامًا واسع النطاق:
1. استخدمت شركة الطاقة الإقليمية خوارزميات الذكاء الاصطناعى للتنبؤ بدقة بحمل الطاقة خلال الموجة الباردة ، مع معدل خطأ أقل من 3 ٪ ، مما يضمن التشغيل الآمن والمستقر لشبكة الطاقة.
2. لقد زاد نظام "AI+PV" الذي طورته مجموعة طاقة جديدة من كفاءة توليد الطاقة بنسبة 18 ٪ من خلال تقنية التنظيف والتتبع الذكي.
3. في مجال النفط والغاز ، يستخدم حقل النفط تقنية حفر الذكاء الاصطناعي ، ويتم تخفيض تكلفة بئر واحدة بنسبة 15 ٪ ويتم زيادة سرعة الحفر بنسبة 20 ٪.
4. التحديات والاقتراحات
على الرغم من التوقعات الواسعة ، قال الأكاديميون أيضًا أن الذكاء الاصطناعى لا يزال يواجه العديد من التحديات في تطبيق الطاقة:
نوع التحدي | محتوى محدد | حل |
---|---|---|
حواجز البيانات | من الصعب مشاركة البيانات عبر الانزلاق | وضع معايير موحدة |
المخاطر الأمنية | تواجه المرافق الحرجة الهجمات الإلكترونية | تعزيز حماية السلامة |
فجوة المواهب | مواهب مركبة غير كافية | تعزيز التعاون المدرسي للمدرسة |
في هذا الصدد ، اقترح الأكاديميون: تسريع صياغة معايير تطبيق طاقة الذكاء الاصطناعى ، وإنشاء منصة تجريبية وطنية ، وتنمية المواهب متعددة التخصصات ، وتحسين القوانين واللوائح ذات الصلة.
5. التوقعات المستقبلية
مع تقدم هدف "الكربون المزدوج" ، سيتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع في مجال الطاقة. تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2025 ، سيتجاوز حجم سوق طاقة الذكاء الاصطناعي في بلدي 100 مليار يوان. دعا الأكاديميون في الأكاديمية الصينية للهندسة إلى: يجب أن نغتنم هذه الفرصة التاريخية ، وتشجيع التكامل العميق لتكنولوجيا الطاقة و AI ، ونقدم دعمًا قويًا لتحقيق ثورة الطاقة.
قال العديد من الأكاديميين إن الخطوة التالية ستركز على تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في الجوانب التالية:
1. بناء منصة بيانات وطنية للطاقة الضخمة
2. تطوير خوارزميات منظمة العفو الدولية لأنظمة الطاقة الجديدة
3. استكشاف تطبيق الذكاء الاصطناعى في الحقول الناشئة مثل طاقة الهيدروجين
أشارت هذه المناقشة إلى اتجاه تحويل تكنولوجيا الطاقة الممكّن من الذكاء الاصطناعى ، كما وفرت مرجعًا مهمًا لتطوير الصناعات ذات الصلة. يعتقد المطلعون في الصناعة عمومًا أن التكامل العميق للمنظمة العفوبية والطاقة سيعيد تشكيل هيكل الصناعة بأكمله ويحقق فوائد اقتصادية واجتماعية ضخمة.
تحقق من التفاصيل
تحقق من التفاصيل